浙江智造背景下高职自动化专业人才的培养(6)

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摘要：现生产过程中不同环节的有效衔接，职业分工之间的交流以及沟通和合作尤为重要。一方面，智能制造企业需要“人人协作”，不同职业之间的合作模式取

现生产过程中不同环节的有效衔接，职业分工之间的交流以及沟通和合作尤为重要。一方面，智能制造企业需要“人人协作”，不同职业之间的合作模式取代原有的分工运行模式，人与人之间的团队合作关系也越来越紧密，合作过程中，通过信息共享以及观念共享来高效完成工作任务，团队间的有效合作不断推进新技术的进步与发展。另一方面，智能制造企业需要“人机协作”，人、机器以及资源同处同一网络中，人与设备之间彼此沟通协作。（四）生产服务一体化对于制造业企业而言，应当将服务放在首位。从传统制造业的生产发展过程来看，往往将服务和生产相互分离，缺乏有效连接生产与客户的理念。服务仅仅属于销售或售后服务人员的职责范围，通常认为提供服务是企业中的销售以及服务人员的主要工作，而一线车间工作人员只需要根据相关标准生产出质量过关的产品即可。然而智能制造则完全转变了这一情况。实施智能制造的主要目的在于有效连接生产线、库存以及客户和产品，形成一个相对统一的大系统，其中包含生产、工厂、物流和服务四个主题。在这一全新制造模式里，将生产和服务两者融为一体，对于生产者有较高的要求，生产者不但要生产产品，还要同客户充分沟通，按照客户的需求进行定制化生产。生产过程中不仅要眼里有“物”，还要心里有“人”，将生产和服务有机结合在一起。三、高职自动化专业人才培养现状物联网、云计算以及大数据等新一代信息技术作为智能制造的核心技术，贯穿于产品设计、生产制造、有效管理、产品服务等诸多环节，有效结合了工业化及信息化，实现两者的深度融合及发展，具有深度自感知、智慧自决策、精准自执行等特点，是“互联网+工业”的发展结果。通常，智能制造业的发展层次可划分为三层：生产设备、生产系统以及生产决策的智能化。物联网技术将制造、销售和使用等环节产生的数据综合在一起，使生产系统能够以一种单台设备难以实现的方式进行快速学习和运行；而生产决策智能化，能够充分弥补人类在信息收集以及计算上的不足之处，帮助管理者合理选择产品和提升产品质量，必要时可以自动生成产品生产计划。近年来，浙江省逐渐推行的“机器换人”，大量推广使用自动化设备代替原有的手工劳动，也大幅提高产品的质量。虽然实施机器换人能够有效减少生产过程中的工人操作，但相应的自动化设备调试、运行、维护以及工业机器人应用等技术性岗位的需求也大量增加。在传统制造业逐渐向智能制造转型升级高速发展的过程中，传统意义上的自动化人才难以满足需要。高等职业院校作为自动化技术技能型人才的培养基地，虽然近几年在培养质量和数量上有所改善，但还是难以保证智能制造背景下企业对自动化人才的需求。因此，培养新时代高素质高技能的复合型自动化人才将是高等职业院校一项任重道远的艰巨任务。（一）培养目标不够精准在智能制造时代，机械、电气、自动化、大数据、云计算以及物联网等多个技术深度融合，传统企业的生产模式也发生了翻天覆地的变化，在人才需求上也改变了过去对单一技能的需求，逐渐转变为具备良好的知识技能、技术创新和技能应用等复合运用能力，相关从业人员需要懂互联网，熟悉产业链，集服务、管理、创新技术技能于一身，这对于高等职业院校而言有着更高的要求。然而目前的实际情况是高职院校的课程体系、师资水平、教学设备以及校企合作模式都难以保证企业的人才需求，导致自动化专业毕业生难以满足工作岗位的各种需要，无法适应企业工艺更新、技术改造以及技术换代等产业转型升级所需的职业能力要求。（二）人才培养质量偏低浙江省诸多中小企业以及民营企业中，由于受到自身实力的限制以及缺乏对企业发展的规划，企业同高职院校之间的合作难以从长远考虑出发，大多是临时性合作。当企业出现人才缺乏时接受在校学生到企业实习，而这一校企合作的方式无疑是暂时性的，因此无论是从职业技能还是从岗位锻炼而言都难以实现高素质人才的培养。另外，学校课堂也难以同企业岗位之间形成完整的教学体系，导致人才培养质量总体偏差，层次偏低。（三）人才培养结构失衡人才培养从来都是紧密结合区域经济发展需求的。浙江省中小企业数量相对较多，相关产业员工中具备高技能的劳动者比例仅为十分之一，这些人当中，能满足智能化设计、智能化制造、智能化服务以及智能化供应链等高端应用的人才更是少之又少。从实际情况来看，在智能制造背景下，企业急需大量高技术技能人才，而高职院校受到培养数量和质量的限制，同企业的实际需求存在一定的矛盾。在人才培养上，高职院校一方面紧随时代以及市场的发展，不断培育能够同市场接轨的高技术人才，实现市场、行业以及企业需求的有效满足；另一方面也要有适度超前发展。当今是信息化高速发展的时代，人才培养的整体步伐整体落后于产业升级以及社会发展，虽然教学的目的在于培养当前市场急需的人才，但是由于企业发展过程中产业转型升级的因素，学生毕业时所具备的技术技能已滞后于企业岗位需求，因此，自动化高技能人才的培养要有一定的

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