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WAIC 九章云极方磊:Hypernets——自动化机器学习(3)

来源:自动化应用 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2021-07-24
作者:网站采编
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摘要:HyperKeras HyperKeras 主要在深度学习上去做一些模型的训练。Deep-learning 总结而言是找网络、找链接,网络里面也要找参数,也就刚才说的空间里面的连接、算

HyperKeras

HyperKeras 主要在深度学习上去做一些模型的训练。Deep-learning 总结而言是找网络、找链接,网络里面也要找参数,也就刚才说的空间里面的连接、算子、参数,如果一个简单搜索的网络,可以用 Python 在 Hypernets 定义出来。

例如我写了好很多例子,你可以简单使用例子,5-10 行代码完全可以搜索模型。

Hyperents 的定位非常清晰,希望成为开发者的朋友,不管开发一个训练框架还是开发应用模型。开发训练框架可以让框架使用 Hypernets 很容易结合出框架本身的自动机器学习能力,如果是开发应用模型,可以组合不同学习训练框架的同时,使用 Hypernets,端到端的 Pipeline 进行自动机器学习的参数搜索,得到非常较好的模型。

经过在行业上的大量应用,在特征丰富情况下,Hypernets 在搜索能力包括分布式计算能力体现出来很多优势,搜索时间短,算力仅需普通训练的 20-30 倍,就能够得到一个性能大大提升的模型。

文章来源:《自动化应用》 网址: http://www.zdhyyzz.cn/zonghexinwen/2021/0724/1754.html



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