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自动驾驶的量产成本必须降下来(2)
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摘要：因此就出现将场景极力压缩，然后将此场景中的自动驾驶级别推到L3或L4级别。但是由于场景过小对于终端用户毫无意义。例如在高速公路上仅有一小部分
因此就出现将场景极力压缩，然后将此场景中的自动驾驶级别推到L3或L4级别。但是由于场景过小对于终端用户毫无意义。例如在高速公路上仅有一小部分路段可以实现相关功能，还需要车辆时速不超过60公里且在能够看到隔离带的最内侧车道行驶。
易航智能拓扑图（图片来源：易航智能）
令陈禹行自豪的是易航智能的NOA行泊一体解决方案满足以上三个标准，并具备以下五个特点。
在人机共驾的模式下，NOA带来的沉浸式的驾驶体验易于被用户高频使用，可以在自动驾驶场景中通过快速积累数据进行迭代升级。所以优秀的NOA解决方案在架构之外的又一个特征便是必须具备数据回传收集的能力，以及支持OTA在线升级。
关于量产，陈禹行坚持以此为导向做全栈自研。他表示自动驾驶的demo展示的是最完美的状态，而量产关注的是产品在极端情况下的状态，两者表现出的能力截然不同。并且量产后的车型究竟会被卖到哪里，究竟是什么样的驾驶者有怎样的驾驶习惯，都是未知的因素。而中国地域广阔，不同城市的驾驶者或许会有不同的驾驶习惯，加上在所难免的人为误操作，都为目标是量产的自动驾驶解决方案提出了难题。因此，只有拥有全栈自研的能力，把整个技术链条都趟一遍，才能快速界定问题症结，加速方案量产。
易航智能的行泊一体NOA解决方案被其定义为真正意义上且能够量产的人机共驾，对于这一自动驾驶量产的新阶段，如何找到具有价值的创新者呢？
如果说全栈自研的能力是自动驾驶量产的前提条件，那么成本控制就是自动驾驶走向普惠的不二法门。对此，易航智能向“技术”要答案，“现阶段行业竞争的本质还是‘技术'！”陈禹行表示。易航智能的NOA行泊一体解决方案最大的优点就在于性价比极高，能够大规模地进行应用，恰恰符合陈禹行“量产成本一定要降下来”的原则。
易航智能创始人兼CEO陈禹行（图片来源：易航智能）
文章来源：《自动化应用》 网址: http://www.zdhyyzz.cn/zonghexinwen/2022/0525/2242.html