投稿指南
来稿应自觉遵守国家有关著作权法律法规,不得侵犯他人版权或其他权利,如果出现问题作者文责自负,而且本刊将依法追究侵权行为给本刊造成的损失责任。本刊对录用稿有修改、删节权。经本刊通知进行修改的稿件或被采用的稿件,作者必须保证本刊的独立发表权。 一、投稿方式: 1、 请从 我刊官网 直接投稿 。 2、 请 从我编辑部编辑的推广链接进入我刊投审稿系统进行投稿。 二、稿件著作权: 1、 投稿人保证其向我刊所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果,或对所投作品拥有合法的著作权,无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、 投稿人保证向我刊所投之稿件,尚未在任何媒体上发表。 3、 投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、 投稿人向我刊所投之作品不得同时向第三方投送,即不允许一稿多投。 5、 投稿人授予我刊享有作品专有使用权的方式包括但不限于:通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑,以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、 第5条所述之网络是指通过我刊官网。 7、 投稿人委托我刊声明,未经我方许可,任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。

久等了,你要的 Python 书籍推荐,来了

来源:自动化应用 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2020-07-08
作者:网站采编
关键词:
摘要:时不时有小伙伴私信问我有什么好一些的 Python 书籍推荐,想要学习学习。 那么今天就来给大伙说道说道,我会划分为以下几个分类,让不同阶段的朋友可以根据自身的情况,选择适合

时不时有小伙伴私信问我有什么好一些的 Python 书籍推荐,想要学习学习。

那么今天就来给大伙说道说道,我会划分为以下几个分类,让不同阶段的朋友可以根据自身的情况,选择适合自己当下学习的 Python 书籍:

Python 初学入门阶段可以看的书籍

Python 进阶阶段可以看的书籍

Python 数据分析可以看的书籍

Python web 开发可以看的书籍

Python GUI 开发可以看的书籍

Python 自动化可以看的书籍

Python 机器学习可以看大的书籍

Python书籍推荐

确实一些好的 Python 书籍确实对我们自身有所帮助,但是 Python 书籍琳琅满目,有什么质量比较高的 Python 书籍适合阅读学习呢?

接下来我要跟你说的这些书籍,有些是我看过的,有些是官方推荐的,相对来说质量还是可以的呢。

这就一起给大伙用心整理一波,绝不含糊,尽量推荐少而精的,能直击你痛点的书:

1、Python 初学入门阶段可以看的书籍

市面上关于 Python 入门初学的书籍是最多的,我就说几本相对友好的吧:

1.1、 Python编程:从入门到实践

这本书分为两部分,第一部分会从安装 Python 环境开始,给你讲清楚 Python 的基础知识,接着第二部分会用一些小项目(游戏,web,数据等)来巩固你的基础知识点。

1.2、 笨方法学 Python3

这本书比较有特色的是,先告诉无从下手的你如何先准备好,然后直接从习题开始整起,但其实每个习题都是在告诉你怎么去使用 Python 的基础知识:

部分目录

1.3、 Python 编程快速上手 —— 让繁琐的工作自动化

这本书相对来说,基础知识点介绍得很全面,也有以一定的项目辅助说明,其中有部分章节介绍了如何使用 Python 自动化操作你的计算机。

2、 Python 进阶阶段可以看的书籍

拥有了 Python 基础知识之后,想要更进一步?可以开始关注一些诸如编码规范、pythonic、python并发、python解释器这些了。

2.1、 Effective Python:编写高质量 Python 代码的 59 个有效方法

这本书每个章节相互独立,每个章节对特定的话题进行深入的探讨,其中就有介绍代码风格的写法习惯,高级的 Python 用法,高效的使用 Python 库等。

2.2、 流畅的 Python

应该有不少朋友看过或者听过这本书吧?这本书涉及到很多进阶的 Python 内容,比如数据结构、元类、装饰器、闭包、并发编程等等,简直就是中级开发者的福音。

2.3、 Python 高级编程

这本书也是非常适合进阶者看的,其中就提到了不同的 Python 环境,使用不同语言扩展 Python,如何打包你写好的 Python 项目代码,以及代码的测试优化等等。

3、 Python 数据分析可以看的书籍

Python 有丰富的库可以对数据进行操作,比如数据清洗,数据格式化等等,还可以使用 Jupyter 实时预览数据的动态变化等。

3.1 、 利用Python进行数据分析

你应该听说过 pandas 这个库吧,而这本书就是这个库的作者亲自书写的,其中就介绍到了 IPython 等工具的使用,以及各个常用的数据分析库的操作,还有一些相关案例的介绍,对初学数据分析的朋友很友好。

3.2 、 Python 数据可视化实战

这本书主要讲的是各种数据格式的操作和转化,如何定制化的去绘制各种数据图表和动画,让数据“说话”。

3.3 、 Python数据科学手册

这本书把 Python 中常会使用到的数据分析库讲了下,其中也涉及到了数据的操作和可视化的运用,最后还提供了一些机器学习的算法,算是数据分析书籍中的一个亮点。

4、Python web 开发可以看的书籍

使用 Python 也适合用来开发web,提供了很多框架给我们使用,比较常见的就有 Flask、Django、bottle 等。

文章来源:《自动化应用》 网址: http://www.zdhyyzz.cn/zonghexinwen/2020/0708/375.html



上一篇:布莱恩特走后,直升机安全任重道远,自动化系
下一篇:ABB机器人如何建立外部TCP

自动化应用投稿 | 自动化应用编辑部| 自动化应用版面费 | 自动化应用论文发表 | 自动化应用最新目录
Copyright © 2018 《自动化应用》杂志社 版权所有
投稿电话: 投稿邮箱: