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无AI不测试：人工智能时代背景下，如何发展与(2)
作者:网站采编关键词:
摘要：[主编] 张力柯 腾讯TuringLab实验室负责人，资深AI系统设计专家；美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机科学博士，曾先后在美国微软、BCG、Uber及硅谷其
[主编]
张力柯
腾讯TuringLab实验室负责人，资深AI系统设计专家；美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机科学博士，曾先后在美国微软、BCG、Uber及硅谷其他创业公司担任研发工程师及项目负责人等；
[联合作者]
周大军：腾讯TuringLab实验室AI工程组负责人，有10年以上工程技术开发经验，负责开发的GAPS（压测大师）获腾讯公司首届最佳工具奖，申请及参与提交工程、无人机、AI相关专利70余项；
黄超：资深AI算法研究员，先后在国内外重要的期刊和会议上发表20余篇论文，并提交AI相关专利25项；
李旭冬：资深AI算法研究员，在国内外重要会议和期刊上发表学术论文15篇，申请AI相关专利10项；
申俊峰：资深软件工程师，有10年以上工程技术开发经验，先后提交相关技术专利10项；
王洁梅：腾讯高级工程师，先后提交发明专利23项，其中国际检索2篇；
杨夏编：腾讯高级工程师，先后提交发明专利26项
书籍简介
《AI自动化测试：技术原理、平台搭建与工程实践》一书共分了三个部分。
第一部分是原理篇，重点介绍图像识别算法、基于值函数和策略梯度的强化学习、模仿学习的研究现状与在自动化测试中的运用等相关的AI算法原理，还详细讲解了Android设备调试相关问题，为后续学习具体工具的落地应用打下基础。
第二部分是平台篇，将用长达117页的详细介绍为工程师们讲解腾讯游戏AI自动化开发工具的设计与实现，包括和Android设备的对接、数据标注流程、AI算法在游戏自动化中的具体实现、AI SDK平台二次开发等。
第三部分是最佳实践篇，将通过不同需求场景下的实践案例，为工程师们展示在实际游戏产品的测试如何使用本书介绍的测试平台完成各类不同的需求，并可尝试在此基础上实现定制化功能。
结语
AI作为近些年的技术热门话题词，有不少企业行业打出“人工智能”的标签制造噱头，吸引大众的眼球。在自动化测试技术多种多样的背景下，与AI技术结合的自动化测试方法却已经在诸多适当的场景达到了提高生产效率，节省企业的人力成本的效果。
从目前腾讯公司的AI自动化测试实践来看，多分辨率手机的相关测试如兼容性、性能、回归等节省的成本是最明显且有效的。现在，TuringLab团队将AI测试平台免费开源开放，如果用户觉得已有的算法或者功能不能满足测试需求，可以自己开发一些更适合自己业务的功能与算法。《AI自动化测试：技术原理、平台搭建与工程实践》一书也将更好的为你指引AI+自动化测试的开发方向。现在点击购买，还可享受限时8折特惠！
文章来源：《自动化应用》 网址: http://www.zdhyyzz.cn/zonghexinwen/2020/0723/432.html