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五大自动化测试的Python框架

来源:自动化应用 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2020-09-10
作者:网站采编
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摘要:原文来自: src="https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01f639e53a072acf53.jpg">自2018年被评选为编程语言以来,Python在各大排行榜上一直都是名列前茅。目前,它在Tiobe指数中排名第三个,仅次于Java和C。随

原文来自: src="https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01f639e53a072acf53.jpg">自2018年被评选为编程语言以来,Python在各大排行榜上一直都是名列前茅。目前,它在Tiobe指数中排名第三个,仅次于Java和C。随着该编程语言的广泛使用,基于Python的自动化测试框架也应运而生,且不断发展与丰富。

因此,开发与测试人员在为手头的项目选择测试框架时,需要考虑许多方面的因素,其中包括:框架的脚本质量,测试用例的简单性,以及运行模块可能存在的技术弱点。为了避免出现“选择困难症”,我在此为大家准备了五种Python类型的自动化测试框架,以供比较和讨论。

1.Robot Framework

作为最重要的Python测试框架之一,Robot Framework主要被用在测试驱动(test-driven)类型的开发与验收中。虽然是由Python开发而来,但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上运行。同时,作为一个Python框架,Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。

使用先决条件

在使用Robot Framework(RF)之前,您需要先安装Python 2.7.14及以上的版本。我推荐您使用Python 3.6.4,以确保适当的注释能够被添加到代码段中,并能够跟踪程序的更改。同时,您还需要安装Python包管理器--pip。

当然,您也必须下载相应的开发框架,例如:在开发者圈子里比较流行的PyCharm社区版。另外,由于其代码段本身并不依赖于任何IDE,因此您完全可以沿用手头既有的IDE工具。

优点

通过使用关键字驱动测试(keyword-driven-test)的方法,它能够帮助测试人员轻松地创建具有可读性的测试用例,进而简化了整个自动化的过程。

用户能够轻松地测试数据中的语法。

因为是由各种通用工具和测试库所组成,所以它不但拥有庞大的生态系统,而且可以在单独的项目中使用其各个元素。

由于拥有许多类型的API,因此该框架具有高度的可扩展性。

虽然并非内置功能,但是Robot可以通过Selenium Grid(请参见 Framework在创建自定义的HTML报告方面比较繁琐。您顶多能用它来生成xUnit格式的简短报告。

另外,Robot Framework在并行测试方面也并不见长。

Robot的特点与竞品比较

由于Robot具有丰富的内置库,并能使用更为简单的面向测试的DSL(Domain Specific Language),因此如果您是自动化测试领域的新手,并且缺乏开发经验的话,那么将它作为Python测试框架要比下面将要提到的Pytest或Pyunit,更容易上手一些。当然,如果您需要开发复杂的自动化框架,那么还请使用Pytest、或其他类型的Python框架。

2.Pytest

适用于多种软件测试的Pytest,是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点,该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能,许多大型互联网应用,如Dropbox和Mozilla,都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。

使用先决条件

除了基本的Python知识,用户并不需要更多的技术储备。另外,用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备,并且安装好了Python包管理器、以及可用于开发的IDE工具。

优点

过去,开发人员必须将他们的测试包含在各种大型的类中。如今,Pytest可以让用户写出更为紧凑的测试套件。

其他的测试工具会要求开发或测试人员使用调试器,或以日志检查的方式检测某个特定值的来源。而用户在用Pytest来编写测试用例时,完全可以将所有的值都存储在测试用例之中,直到再获悉有哪些值失败了、以及哪些值得到了断言。

由于涉及到的样板代码(boilerplate code)并不多,因此用户能够容易地编写和理解各种测试。

测试夹具(Fixture)函数常被用来向测试函数添加某个参数,并返回不同的值。在Pytest中,您可以通过使用一个夹具来模块化另外一个。同时,用户可以使用多个夹具,在无需重写测试用例的情况下,将测试覆盖到所有参数的组合。

Pytest开发人员通过发布各种实用插件,来保持框架的可扩展性。例如:pytest-xdist可以在不使用其他测试器的情况下,被用于执行并行测试。同时,单元测试也可以在无需复制任何代码的情况下,实现参数化。

通过为开发人员提供各种特殊的例程,它能够使得测试用例的编写更为简单、更不易出错,同时代码也会变得更短、更易被理解。

缺点

上述提及的特殊例程,也意味着用户必须放弃一定的兼容性。虽然方便了用户编写测试用例,但是这些用例却无法与任何其他的测试框架一起被使用。

文章来源:《自动化应用》 网址: http://www.zdhyyzz.cn/zonghexinwen/2020/0910/687.html



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