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【大咖开讲】德赛自动化郭利鹏：高品质车载摄
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摘要：【大咖开讲】德赛自动化化郭利鹏：车载摄像头高品质量产的关键因素 #自动驾驶 #智能汽车 #摄像头 视频号 “随着智能驾驶的快速发展，车载摄像头市场也迎来了非常快速的增长状态
【大咖开讲】德赛自动化化郭利鹏：车载摄像头高品质量产的关键因素 #自动驾驶 #智能汽车 #摄像头视频号
“随着智能驾驶的快速发展，车载摄像头市场也迎来了非常快速的增长状态。根据数据统计，2017到2020年，我国摄像头的出货量已经从1690万颗增长到了2020年的4263万颗。”
12月9日，德赛自动化郭利鹏在由深圳市摄像头行业协会、旭日大数据联合举办的“智能汽车行业领袖峰会”上表示。
在他看来，车载摄像头市场增速很快后续发展潜力巨大，但现在车载摄像头的核心制程—AA技术在量产使用时存在AA设备单机产能比较低，设备对于不同产品的兼容性体验比较差，设备换型时间长费用高，以及量产直通率不高等痛点和难点。
对于车载摄像头自动化设备厂商来说，只有不断更新迭代，以创新满足市场需求才能形成共赢局面。
基于德赛自动化郭利鹏的演讲精彩内容，观察君最终决定以速记为主，稍作编辑。
郭利鹏：大家下午好！今天非常高兴跟大家在这里分享和汇报关于智能驾驶传感器，尤其是车载摄像头在量产落地方面的先进制造装备技术，以及我们在这块的技术沉淀和积累。
今天我的分享主要是分成三个部分：第一是车载摄像头行业近几年的发展概况，还有趋势；第二是车载摄像头先进装备技术的介绍，以及目前存在的痛点和难点；第三就是关于德赛自动化还有AA技术的介绍。
车载摄像头市场未来五年仍将高速增长
首先从产业链来看，智能驾驶系统分成三个模块：感知层、决策层、执行层。感知层是由安装在车上各种传感器、包括车载摄像头、毫米波雷达、激光雷达等组成。其中车载摄像头作为智能汽车的“眼睛”，不管是在现在比较主流的多传感器融合技术方案上，还是在目前特斯拉力推的纯视觉技术路线上，都是核心的传感器。
随着智能驾驶的快速发展，车载摄像头市场也迎来了非常快速的增长状态。根据数据统计，2017到2020年，我国车载摄像头的出货量已经从1690万颗增长到了2020年的4263万颗。同时旭日大数据也预测，车载摄像头未来五年还会继续保持快速的增长状态。
另一方面，随着智能驾驶在三大应用场景，像自动泊车、高速道路、城市道路场景的发展和应用深入，车载摄像头在产品类型、使用场景、像素等级等都发生了重大的变化。可能前几年，市场上主流的传感器类型主要是以单目为主，产品也主要是以可见光应用这块为主。那发展到现在，像产品的类型已经发生了重大的变化，产品类型是多目、单目并驾齐驱的状态。同时像素等级也发展到了百万像素以上级别，同时还有一些已经到了800万像素的等级。另外，使用距离也发生了重要的变化，现在分为短距、中距、远距等等。
使用场景的大幅扩展，必然造成单摄像头功能要求大幅度提升，同时这也造成车载摄像头图像的成像质量、组立精度等品质要求急剧提升。
AA技术是高品质摄像头量产核心
不管是产能需求提升还是单个摄像头成像品质的提升，最终都是靠量产落地来实现，来满足智能驾驶的需求，构建智能汽车的感应能力。这部分是集成了像精密组立、光学、机器视觉、算法方面的先进装备技术，再往下拆分，可能包含像一些AA制程技术、图像测试技术、标定技术、激光焊接技术等。
对于现在高清的车载摄像头来说，AA技术是高品质量产的核心制程。
2016年以前，我们市场上主流的车载摄像头组立工艺以螺纹调焦为主，这里有一些比较明显的弊端，像我们经常看到调焦完成以后，中间是清晰的，但周围是模糊的情况等等。随着AA技术在车载摄像头的应用，这些弊端已经得以解决。其中原理，是通过AA的算法，再加上精密位移模组共同作用和配合，得到全幅的清晰图象，以及中心偏移和光轴倾角满足要求的摄像头产品。
AA在摄像头的应用主要有两个关键环节，一个是光心的调整，另外一个是倾角的调整。
倾角的调整，主要是在AA的过程中，通过跑throughfocus曲线以及算法计算，得出来这两个倾角，再经过相互配合，管控夹角。正常的倾角调整以后，角度可以控制到很小的状态。不管是光心的调整还是倾角的调整，都随着产品类型的不一样可以进行改变。
文章来源：《自动化应用》 网址: http://www.zdhyyzz.cn/zonghexinwen/2021/1217/2061.html