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RPA搭载OCR, 拓展自动化应用范围
作者:网站采编关键词:
摘要：在多数组织的智能自动化流程业务中，OCR（光学字符识别）是目前应用最多的人工智能技术之一。OCR与RPA的结合可以将组织中超过70%的无纸化业务实现自动化，其效率将是人工的5倍以上
在多数组织的智能自动化流程业务中，OCR（光学字符识别）是目前应用最多的人工智能技术之一。OCR与RPA的结合可以将组织中超过70%的无纸化业务实现自动化，其效率将是人工的5倍以上。
OCR运行原理
OCR是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机数据的过程。
OCR擅长对非结构化数据进行处理。非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML，HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
搭载OCR的RPA工作原理
1、用户收到一封带有图片的电子邮件。
2、RPA自动阅读电子邮件。
3、对图片进行分类并选择模板。
4、通过OCR对分类的图片进行数据识别和提取。
5、RPA接收OCR转化后的结构化数据。
6、进行数据校审确认。
7、自动将结构化数据放置或录入到指定位置。
8、存储所有结构化数据，并向用户发送一封通知邮件，确认所有工作完毕。
目前全球的RPA厂商正在通过与不同的人工智能技术相结合，来提升竞争力赢得市场。而OCR在频率、业务范围、以及对业务影响上都领先于其他技术。通过OCR来处理那些非结构化业务，也使得RPA的自动化范围可以扩展到更多的领域中。
搭载OCR的RPA主要用于简化纸质业务并将其转化成数字化业务，例如：PDF、扫描文件、纸质发票、传真和手写文档等。其适用的行业包括：金融行业（员工入职、客户开户、贷款申请、数据校审等）、制造行业（订单处理、汇款、仓库盘点等）、人力资源（员工入职、筛选简历、人力资源记录处理等）、供应链管理（订单和货运跟踪、提货单、货物订单等）。
文章来源：《自动化应用》 网址: http://www.zdhyyzz.cn/zonghexinwen/2020/0722/418.html