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华为:“极简5G”从无线网络自动化开始
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摘要：飞象网讯 (计育青/文)虽然距离5G最终成熟还有一段时间，但这并没有妨碍各国运营商启动自己的5G部署计划。在2019年MWC大会上，运营商部署5G、通信厂商推出商用5G解决方案的消息不绝于
飞象网讯(计育青/文)虽然距离5G最终成熟还有一段时间，但这并没有妨碍各国运营商启动自己的5G部署计划。在2019年MWC大会上，运营商部署5G、通信厂商推出商用5G解决方案的消息不绝于耳，5G技术和产品的发展速度也远超出了人们的预料。不过对于运营商来说，部署5G势在必行，而现实存在的一些困难也必须尽快予以解决，比如2G-5G多代并存，对网络管理、运维都造成了极大的挑战，运营商的运营成本也会面临很大的压力。
为帮助运营商顺利部署5G、尽快取得商用成功，华为在本届MWC大会上介绍了“极简5G”的建设策略。在华为看来，建设“极简5G”要从部署网络、自动化和商业三个方面入手，而现阶段无线网络的自动化在思路和产品上都已经趋于成熟，可以投入规模部署。
分层自治、垂直协同
在本届MWC大会上，华为发布了“自动驾驶无线网络”系列化解决方案。该解决方案由“移动网络大脑”MAE(MBB Automation Engine)和具有强大计算能力的BTS5900基站组成。
其中MAE是无线网络自动化管控的引擎，也是华为对无线网络管控研究的智慧结晶。在MAE上，华为实现了两个转变，一是将传统的以网元为中心的运维转变为以场景为中心的运维，让运维跟着应用需求走;二是从单纯的网络管理转变为管控融合，简化了运维流程，提高了管控效率。与传统网络管控系统相比，MAE的主要优势在于其自动化能力，可以基于云化数据平台进行自动学习、推理和分析。根据现实中的各种应用场景，MAE可以有针对性地匹配运营商的部署、维护优化、和业务发放等工作流程，并实现了各流程端到端的闭环自动化处理。
华为“自动驾驶无线网络”方案的另一个主角，BTS5900基站，不仅具备普通基站功能，还可提供额外算力、更精细化的无线资源管理能力，这也是华为实现场景化自动管控的基础。在5G时代，网络带宽虽然有了大幅度提升，但从应用前景和业务承载特点来看，基站依然需要对无线资源进行更精细化的管理，从而获得更高的资源利用效率。比如增加信道状态的描述维度，预测其变化趋势，并据此实时匹配最佳的编解码策略。由于无线资源状态每分每秒都在发生变化，所以基站必须有能力在极短时间内完成精细化管理，这就需要有超强的本地算力作为支撑，在基站内形成自主闭环管理。
按照华为的设计，MAE和BTS5900基站分层自治、垂直协同，可以显著改善运维效率、资源效率、能耗及用户体验，进而帮助运营商实现全场景自动化，并降低OPEX。实践表明，华为的自动驾驶无线网可以将运维效率提升10倍，用户体验速率提升30%，同时能耗减少30%。
AI托起网络自动化
华为的网络自动化并没有局限在无线领域，它实际上是一个深入到通信网络每一个环节的整体架构。比如在2019年MWC大会期间，华为还面向5G承载网推出了业界首个管控、分析合一的网络云化引擎(NCE)。该引擎支撑5G承载网全生命周期的自动化运维，支持分钟级业务发放和故障定界。此外，与MAE一样，华为NCE同样具备大数据分析能力，支持承载网的SLA可视和精准扩容优化。
华为设计的网络自动化架构即SoftCOM AI，这是一种面向移动和固网的统一的网络自动化方案，以自动驾驶网络为理念，以华为的全栈全场景AI产品为基础，专为打造的自动化、智能化网络解决方案。在该方案中，华为将积累多年的AI技术引入电信网络，让流量、网络质量、故障都变得更加具有“可预测性”。根据AI预测的结果，电信网络可以提前调度资源，自动规避故障、自动优化、自动控制，并使得永不断网成为可能。
从运维角度出发，华为利用AI对器件失效和损耗进行预测、提前示警，从而大幅减少关键器件异常引起的故障。华为还利用AI学习网络故障带来的信号变化，通过分析这些变化的特征进行故障的智能定位。在网络资源调度方面，过去是建好网络任由数据流动，华为利用AI实现了根据流量走向来调度网络，极大地改善了网络资源的利用率。能耗在运营商的运营成本中占比非常高，AI则可以根据网络各个环节的运行参数，发现这些参数与能耗之间的关系，进而制定出更优的能耗策略。比如根据日照角度、温度调整电池使用规则，根据业务负载动态调整设备用电，通过预测网络业务负荷实现整网流量最优，从而获得更高的能耗效率等。
按照华为SoftCOM AI架构，网络自动化的最终目标是在每一个环节都引入AI。无论底层设备还是云基础设施，中间层网络管控还是上层流程，AI应该进入到规划、部署、运行、维护、优化和经营的全过程，从而使得网络达到系统性的最优。目前华为已经与运营商合作，在网络设备运行数据和AI模型方面取得了长时间的积累。随着数据量的增加，华为可以为运营商提供更加智能化的自动化网络。
文章来源：《自动化应用》 网址: http://www.zdhyyzz.cn/zonghexinwen/2020/0930/770.html