DynatraceGo！成功举办，AI、自动化和可观测性技术(3)_自动化应用杂志社投稿

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DynatraceGo！成功举办，AI、自动化和可观测性技术(3)

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Dynatrace云战略顾问Myrvin Yap：“如果无法访问应用运行时所在的服务器，怎样才能有效地监测这些应用？您可以了解如何通过无服务器功能（例如 AWS Lambda、Azure Functions 及 Google Cloud 功能）来打造自动化、智能化可观测能力，并且获得有关用户体验和基础设施的全栈式可视化能力。”

Dynatrace亚太区云战略顾问Brandon Neo: “许多公司都采用多重云架构来加快创新，但也被随之而来的复杂性搞得焦头烂额。您可以了解 Dynatrace 如何让多重云管理化繁为简，使运维团队与应用团队不仅能访问先进的可观测能力，还能以共同的真实信息来源为中心开展协作。”

Dynatrace亚太区解决方案构架师Kevin Leng：“通过运用自动化和人工智能技术让 Kubernetes 可观测性化繁为简，并涵盖您的整个环境。您可以了解 Dynatrace 如何让您的 Kubernetes 基础设施和工作负载监测工作变得轻而易举，并且使基础设施团队与应用团队步调一致，从而更快速地交付创新产品。”

随后， Dynatrace资深技术顾问张毅敏、高原、黄俨卿和马伟，也在线上学习空间环节中与众多用户进行分享和探讨。

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